震惊世界的ChatGPT，要多少人才能开发出来？几百，还是几千？

答案是：87个人。

老实说，刚看到这个数字真是惊到我了，印象里，之前看媒体报道各大巨头人工智能人才储备时，动辄都是几百上千人。

国内像百度，人工智能领域有上千人的规模，国外谷歌、Facebook也都差不多。但掀起这一轮AI浪潮的，却不是这些巨头，而是OpenAI，2015年才成立，刚开始只有十来个人，直到今年初也才只有300人左右。

这让我对这支团队极感兴趣——是什么原因，让这样一个不大的团队，引爆了这次AI革命？他们是怎样的一群人？

01 顶尖人才的力量

物理学家朗道说过这样一句话：一个一流的物理学家，水平是二流物理学家的10倍。

回顾科技史，我们必须要承认的一点是：在探索未知世界的道路上，最关键的突破往往由少数顶尖人才完成，人工智能领域同样如此。

这家公司虽然不大，却是大神云集——这是我看完一份关于OpenAI员工的报告后最大的感触。

来看下OpenAI的核心人员。

首先是CEO Sam Altman。

这哥们儿年纪不大，1985年出生于芝加哥，是个传奇人物：8岁会编程，高中就开始创建公司，斯坦福大学辍学后连续创业，27岁把自己的公司卖了4300万美元。

2015年的时候，Altman举办了一场关于人工智能的晚宴，讨论AI领域的现状、距离人类级的AI还有多远等话题，对AI一向很感兴趣的马斯克也受邀参加了。

Altman和马斯克一样，都是那种有着理想主义色彩的人，对于AI技术，俩人的想法和初衷是一致的：构建安全的人工智能以造福人类。

那次晚宴后不久，OpenAI应运而生。为了确保AI研究的”有益性“，几个创始人都认为：第一，它必须是非营利组织，以免有利益冲突影响AI使命；第二，必须保持在研究的最前沿。

可以说，Sam Altman 是OpenAI 这家公司从0到1的关键，正是这位老兄拉起了一支队伍，聚集起了一批志同道合的人才，给OpenAI的发展方向和战略定了基调。

不过，Sam Altman的工作重点在管理层面，如果从技术层面看的话，开发ChatGPT的核心人物是另一位技术大神——Ilya Sutskever，OpenAI的首席科学家，他也是公司联合创始人之一。

Ilya Sutskever 1985年出生于俄罗斯，当时苏联还没有解体，他们一家人居住在圣彼得堡。在苏联解体后的动荡岁月里，他们全家移民到了以色列，之后又到了加拿大多伦多。

Sutskever 从小对计算机和数学兴趣浓厚，后来在多伦多大学读计算机专业，大学期间他参加了多项国际机器学习竞赛。也是在那时候，他结识了好友Alex Krizhevsky（看名字就知道也是俄罗斯人），人工智能领域的另一个牛人。

读完博士后，Sutskever去了谷歌工作，参与了著名的“谷歌大脑”项目，开发了驱动 谷歌翻译的神经机器系统。他还获得过“麻省理工科技评论”评选的35岁以下科技精英，是人工智能领域的当红炸子鸡。

这样的大神显然是不会甘心一辈子给人打工的。

2015年，他与 Sam Altman、Greg Brockman等共同创立了 OpenAI。当时只有10来名员工，按照我们的标准，是一家名副其实的“小微公司”。

OpenAI 其他几位创始人曾这样评价Ilya Sutskever：

“Ilya 是技术基础的源泉，他是一位头脑清晰的技术专家，知识广博，视野开阔，并且总是能够深入到系统局限性和功能的具体细节。”

第三位，介绍一下OpenAI现在的首席技术官(CTO)，Mira Murati。这是位非常年轻的女性，1988年的，在人工智能圈子里还是比较罕见的。

和Ilya Sutskever 一样，Mira Murati 也不是土生土长的美国人。

她出生于阿尔巴尼亚（就是那个好莱坞电影中，经常产出犯罪集团的东欧国家），16岁时移民到加拿大，后来读大学考到了美国常春藤之一的达特茅斯学院，在那里读机械工程专业。

Mira Murati曾在特斯拉工作过三年，之后加入OpenAI，并很快做到了首席技术官的位置。她负责了监督ChatGPT的开发，尽管她并不是计算机专业出身，看来也是个能力极强的厉害角色。

核心管理层中，还有一位联合创始人Greg Brockman，也是个从大学时代就热衷创业的家伙。他原本不是AI领域的专家，但跟Sam Altman气味相投，被拉进创始团队中。

看起来，他们俩在OpenAI中的角色差不多，主要在组织管理层面，负责招兵买马扩大队伍、制定公司战略、企业文化之类。

这四个人，大概就是OpenAI几个最关键的灵魂人物了，他们从组织文化和技术两个层面，奠定了OpenAI成功的基础。

看下来，美帝不愧被调侃为“灯塔国”，目前在吸引顶级人才方面依然遥遥领先，这几个关键角色，两个是来自其他国家的新移民。

这里顺便提下俄罗斯。俄罗斯人在数学和计算机领域颇有天赋，涌现出不少天才人物，但苏联解体后好多跑到了美国，为建设美帝添砖加瓦，像谷歌创始人之一谢尔盖·布林就是俄罗斯移民，任正非老爷子也常常让华为跑到俄罗斯抢人。

另外也说下华裔，ChatGPT中华裔比例占了10%左右，他们基本都毕业于斯坦福、清北、华科、香港大学等顶级名校。

02 年轻人的力量

OpenAI团队另外让我印象深刻的一点是：年轻。

平均年龄只有32岁，就连包括CEO在内的几个核心管理层也都是80后。开发ChatGPT的团队，30岁以下的有28人，40岁以下占了绝大多数。

我们传统印象里，一项重大科技突破，往往是“院士牵头，国家专项支持，多部门协调”等等，很难想象一群30出头的毛头小子能搞出什么改变世界的大动作。

这有点让我想起20世纪上半叶的物理大爆发时代，爱因斯坦26岁提出相对论，居里夫人30岁发现钋和镭，杨振宁35岁获得诺贝尔物理学奖……改变物理世界大厦的，其实是一群年轻人。

在工程领域，这样的例子也并不鲜见。比如特斯拉公司，最早是几个斯坦福大学生在车库里忽发奇想，能不能把几千节锂电池串联起来驱动一辆汽车。他们自己动手组装样车、测试，一步步带来了特斯拉的诞生。

实际上，这几年在网络上也看到过这方面的讨论：一个人创造性最强、思维最活跃的年龄其实也就是30-40岁这样，但可惜的是，现实中手握发言权的，却往往是一群早已确立了江湖地位的前辈。

像OpenAI这样的理想之地，即便是在硅谷，也往往可遇而不可求。

03价值观与使命感

企业文化与价值观，听起来是个很虚的东西，尤其在咱们这个“讲奉献境界越讲越高，比待遇越比越窄的地方”，大家一听到老板讲企业文化就头疼。

但价值观又真的是个无形而有力的东西。

OpenAI的几个主要创始人，都是年纪轻轻便已实现财务自由的大神，他们决定致力于人工智能开发，最开始的初衷也真的是开发出造福人类的AI技术，同时警惕AI给人类带来灾难，商业化和赚钱并不是出发点。

相比之下，看到百度在发布“文心一言”后，李彦宏对记者兴高采烈地宣称“8万家客户在排队等着与百度合作”，未免格局有点低了。

前期OpenAI一直定位于做一家非营利组织，被诸多有志于AI事业的年轻人视为技术天堂。在这里，他们可以直接参与最前沿、最具创造力的 AI 项目， 心无旁骛地投身到技术创新中。

有人说，OpenAI的胜利是一群技术理想主义者的胜利，这话是很有道理的。或许正因如此，ChatGPT没有首先诞生在谷歌、微软、Meta这样的巨头，而是来自一支更“纯粹”的小团队。

不过硅谷巨头们倒确实是培养人才的黄埔军校。OpenAI的员工来源，排在前三位的便是谷歌、Meta和苹果。

03 人口与人才

说实话，仅仅几年前，我还对中美在人工智能领域差距的缩小感到乐观。

毕竟，中国的人口基数摆在那里，每年培养的理工科人才是美国的几倍，用户规模也远大于美国——要人才有人才，要数据有数据，要钱更不用说，怎么看都是万事俱备。

但现在看起来，人口与人才，并不一定是强关联。

我们确实培养了大量的理工科人才，有着让很多国家羡慕的所谓“工程师红利”，然而在前沿科技领域，最困难的突破，可能最需要的就是那么一两个顶尖人才。

没有乔布斯，就不会有今天的苹果帝国；没有马斯克，就不会有特斯拉和SpaceX。

这几年比较火热的AI话题，不管是第一次战胜人类的AlphaGo、无人驾驶还是ChatGPT，总是美国人先引爆，然后我们快速跟进。但一味在别人屁股后边跟进，恐怕永远也无法实现赶超。

这就又回到了著名的“钱学森之问”：“为什么我们总是培养不出领军式的杰出人才？”

前几天重温《硅谷钢铁侠：马斯克传记》，其中让我印象最深刻的是，硅谷总能吸引和容纳不拘一格的天才和怪才，他们来自美国，也来自俄罗斯、中国、印度……

这样一群年轻而非凡的大脑，为什么只有在硅谷才迸发出惊人的力量，是我们应该思考的地方。

内容来源：知乎 郭大路

震惊世界的ChatGPT，要多少人才能开发出来？几百，还是几千？

答案是：87个人。

老实说，刚看到这个数字真是惊到我了，印象里，之前看媒体报道各大巨头人工智能人才储备时，动辄都是几百上千人。

国内像百度，人工智能领域有上千人的规模，国外谷歌、Facebook也都差不多。但掀起这一轮AI浪潮的，却不是这些巨头，而是OpenAI，2015年才成立，刚开始只有十来个人，直到今年初也才只有300人左右。

这让我对这支团队极感兴趣——是什么原因，让这样一个不大的团队，引爆了这次AI革命？他们是怎样的一群人？

01 顶尖人才的力量

物理学家朗道说过这样一句话：一个一流的物理学家，水平是二流物理学家的10倍。

回顾科技史，我们必须要承认的一点是：在探索未知世界的道路上，最关键的突破往往由少数顶尖人才完成，人工智能领域同样如此。

这家公司虽然不大，却是大神云集——这是我看完一份关于OpenAI员工的报告后最大的感触。

来看下OpenAI的核心人员。

首先是CEO Sam Altman。

这哥们儿年纪不大，1985年出生于芝加哥，是个传奇人物：8岁会编程，高中就开始创建公司，斯坦福大学辍学后连续创业，27岁把自己的公司卖了4300万美元。

2015年的时候，Altman举办了一场关于人工智能的晚宴，讨论AI领域的现状、距离人类级的AI还有多远等话题，对AI一向很感兴趣的马斯克也受邀参加了。

Altman和马斯克一样，都是那种有着理想主义色彩的人，对于AI技术，俩人的想法和初衷是一致的：构建安全的人工智能以造福人类。

那次晚宴后不久，OpenAI应运而生。为了确保AI研究的”有益性“，几个创始人都认为：第一，它必须是非营利组织，以免有利益冲突影响AI使命；第二，必须保持在研究的最前沿。

可以说，Sam Altman 是OpenAI 这家公司从0到1的关键，正是这位老兄拉起了一支队伍，聚集起了一批志同道合的人才，给OpenAI的发展方向和战略定了基调。

不过，Sam Altman的工作重点在管理层面，如果从技术层面看的话，开发ChatGPT的核心人物是另一位技术大神——Ilya Sutskever，OpenAI的首席科学家，他也是公司联合创始人之一。

Ilya Sutskever 1985年出生于俄罗斯，当时苏联还没有解体，他们一家人居住在圣彼得堡。在苏联解体后的动荡岁月里，他们全家移民到了以色列，之后又到了加拿大多伦多。

Sutskever 从小对计算机和数学兴趣浓厚，后来在多伦多大学读计算机专业，大学期间他参加了多项国际机器学习竞赛。也是在那时候，他结识了好友Alex Krizhevsky（看名字就知道也是俄罗斯人），人工智能领域的另一个牛人。

读完博士后，Sutskever去了谷歌工作，参与了著名的“谷歌大脑”项目，开发了驱动 谷歌翻译的神经机器系统。他还获得过“麻省理工科技评论”评选的35岁以下科技精英，是人工智能领域的当红炸子鸡。

这样的大神显然是不会甘心一辈子给人打工的。

2015年，他与 Sam Altman、Greg Brockman等共同创立了 OpenAI。当时只有10来名员工，按照我们的标准，是一家名副其实的“小微公司”。

OpenAI 其他几位创始人曾这样评价Ilya Sutskever：

“Ilya 是技术基础的源泉，他是一位头脑清晰的技术专家，知识广博，视野开阔，并且总是能够深入到系统局限性和功能的具体细节。”

第三位，介绍一下OpenAI现在的首席技术官(CTO)，Mira Murati。这是位非常年轻的女性，1988年的，在人工智能圈子里还是比较罕见的。

和Ilya Sutskever 一样，Mira Murati 也不是土生土长的美国人。

她出生于阿尔巴尼亚（就是那个好莱坞电影中，经常产出犯罪集团的东欧国家），16岁时移民到加拿大，后来读大学考到了美国常春藤之一的达特茅斯学院，在那里读机械工程专业。

Mira Murati曾在特斯拉工作过三年，之后加入OpenAI，并很快做到了首席技术官的位置。她负责了监督ChatGPT的开发，尽管她并不是计算机专业出身，看来也是个能力极强的厉害角色。

核心管理层中，还有一位联合创始人Greg Brockman，也是个从大学时代就热衷创业的家伙。他原本不是AI领域的专家，但跟Sam Altman气味相投，被拉进创始团队中。

看起来，他们俩在OpenAI中的角色差不多，主要在组织管理层面，负责招兵买马扩大队伍、制定公司战略、企业文化之类。

这四个人，大概就是OpenAI几个最关键的灵魂人物了，他们从组织文化和技术两个层面，奠定了OpenAI成功的基础。

看下来，美帝不愧被调侃为“灯塔国”，目前在吸引顶级人才方面依然遥遥领先，这几个关键角色，两个是来自其他国家的新移民。

这里顺便提下俄罗斯。俄罗斯人在数学和计算机领域颇有天赋，涌现出不少天才人物，但苏联解体后好多跑到了美国，为建设美帝添砖加瓦，像谷歌创始人之一谢尔盖·布林就是俄罗斯移民，任正非老爷子也常常让华为跑到俄罗斯抢人。

另外也说下华裔，ChatGPT中华裔比例占了10%左右，他们基本都毕业于斯坦福、清北、华科、香港大学等顶级名校。

02 年轻人的力量

OpenAI团队另外让我印象深刻的一点是：年轻。

平均年龄只有32岁，就连包括CEO在内的几个核心管理层也都是80后。开发ChatGPT的团队，30岁以下的有28人，40岁以下占了绝大多数。

我们传统印象里，一项重大科技突破，往往是“院士牵头，国家专项支持，多部门协调”等等，很难想象一群30出头的毛头小子能搞出什么改变世界的大动作。

这有点让我想起20世纪上半叶的物理大爆发时代，爱因斯坦26岁提出相对论，居里夫人30岁发现钋和镭，杨振宁35岁获得诺贝尔物理学奖……改变物理世界大厦的，其实是一群年轻人。

在工程领域，这样的例子也并不鲜见。比如特斯拉公司，最早是几个斯坦福大学生在车库里忽发奇想，能不能把几千节锂电池串联起来驱动一辆汽车。他们自己动手组装样车、测试，一步步带来了特斯拉的诞生。

实际上，这几年在网络上也看到过这方面的讨论：一个人创造性最强、思维最活跃的年龄其实也就是30-40岁这样，但可惜的是，现实中手握发言权的，却往往是一群早已确立了江湖地位的前辈。

像OpenAI这样的理想之地，即便是在硅谷，也往往可遇而不可求。

03价值观与使命感

企业文化与价值观，听起来是个很虚的东西，尤其在咱们这个“讲奉献境界越讲越高，比待遇越比越窄的地方”，大家一听到老板讲企业文化就头疼。

但价值观又真的是个无形而有力的东西。

OpenAI的几个主要创始人，都是年纪轻轻便已实现财务自由的大神，他们决定致力于人工智能开发，最开始的初衷也真的是开发出造福人类的AI技术，同时警惕AI给人类带来灾难，商业化和赚钱并不是出发点。

相比之下，看到百度在发布“文心一言”后，李彦宏对记者兴高采烈地宣称“8万家客户在排队等着与百度合作”，未免格局有点低了。

前期OpenAI一直定位于做一家非营利组织，被诸多有志于AI事业的年轻人视为技术天堂。在这里，他们可以直接参与最前沿、最具创造力的 AI 项目， 心无旁骛地投身到技术创新中。

有人说，OpenAI的胜利是一群技术理想主义者的胜利，这话是很有道理的。或许正因如此，ChatGPT没有首先诞生在谷歌、微软、Meta这样的巨头，而是来自一支更“纯粹”的小团队。

不过硅谷巨头们倒确实是培养人才的黄埔军校。OpenAI的员工来源，排在前三位的便是谷歌、Meta和苹果。

03 人口与人才

说实话，仅仅几年前，我还对中美在人工智能领域差距的缩小感到乐观。

毕竟，中国的人口基数摆在那里，每年培养的理工科人才是美国的几倍，用户规模也远大于美国——要人才有人才，要数据有数据，要钱更不用说，怎么看都是万事俱备。

但现在看起来，人口与人才，并不一定是强关联。

我们确实培养了大量的理工科人才，有着让很多国家羡慕的所谓“工程师红利”，然而在前沿科技领域，最困难的突破，可能最需要的就是那么一两个顶尖人才。

没有乔布斯，就不会有今天的苹果帝国；没有马斯克，就不会有特斯拉和SpaceX。

这几年比较火热的AI话题，不管是第一次战胜人类的AlphaGo、无人驾驶还是ChatGPT，总是美国人先引爆，然后我们快速跟进。但一味在别人屁股后边跟进，恐怕永远也无法实现赶超。

这就又回到了著名的“钱学森之问”：“为什么我们总是培养不出领军式的杰出人才？”

前几天重温《硅谷钢铁侠：马斯克传记》，其中让我印象最深刻的是，硅谷总能吸引和容纳不拘一格的天才和怪才，他们来自美国，也来自俄罗斯、中国、印度……

这样一群年轻而非凡的大脑，为什么只有在硅谷才迸发出惊人的力量，是我们应该思考的地方。

内容来源：知乎 郭大路