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第六节:Midjourney 参数合集

chatgpt学长 2023-4-21 14:10:45 883
当我们编写提示语(Prompt)时,可以选择性地在结尾添加参数(parameter),以控制图像的属性,如大小、分辨率等,例如在下面的图像中添加 --aspect 2:3 参数。参数的使用是可选的,可以选择添加一个或多个参数。

v2-77f893ccd38d1f201ba655684a843ea0_720w.png

基础参数- Basic parameters - 控制图像的基础样式Aspect Ratios控制图片长宽比例,默认是1:1
--aspect, or --ar,
例如:生成4:3的图片,--ar 4:3

微信截图_20230421140716.png
Chaos
  • 控制图片的创意度和多样性,数字越大,创意性越强,默认为0
  • --chaos <0-100> or --c
No
  • 控制图片中不要出现的元素
  • --no
  • 例如:--no dogs, 会尝试从图像中移除狗
Quality
  • 控制图片的精细质量程度 ,默认值是1,数值越大,越多细节吗,但渲染时间越长
  • --quality <.25, .5, 1, or 2>  or --q <.25, .5, 1, or 2>

微信截图_20230421140805.png
Seed
  • 控制图片随机性,即相似度设置
  • --seed <0-4294967295>
Stop
  • 控制图片渲染进程,默认进度是100
  • --stop <10-100>
Style
  • 模型版本V4之间的切换,注意和下面的Stylize区分,默认是4c
  • --style <4a, 4b or 4c>
Stylize
  • 控制图片的风格化程度,数值越高图片的艺术性越强,和写的内容偏差就越大,默认是100 (style med)
  • --stylize or --s
  • 微信截图_20230421140852.png
  • 模型参数 - Model Version Parameters - 切换生成图像的模型算法Niji
  • 动漫风格模型
  • --niji
High Definition
  • 早起的算法模型,适用于抽象和风景图片
  • --hd
Test
  • 测试版本模型
  • --test
Testp
  • 摄影风格的测试算法模型
  • --testp
Version
  • 切换算法模型版本,目前最新的是V5,默认是V4模型
  • --version or --v <1-5>
升频参数 - Upscaler Parameters - 控制生成大图时的算法属性
Midjouney刚开始生成的是一个低分辨率的图像选项网格,类似于一个低成本的Demo,然后我们可以基于这个Demo来选择其中喜欢的进行放大并且添加更多的细节,而在这个放大图像的过程中有几种放大模型可以选择。
Uplight
  • 轻型升频,放大图片同时添加少量细节纹理 (1024px)
  • 对早先的模型版本,这个uplight放大器对于面部和表面光滑处理有用
  • --uplight
Upbeta
  • Beta升频,放大图片同时不添加细节纹理 (2048px),适用于面部和表面光滑处理
  • --upbeta
Upanime
  • 动漫升频,放大图片同时增加动画插画风格 (1024px)
  • 和--niji一起
其他参数 - 适用于特定早期模型Creative
  • 用于测试算法模型,增加生成图像的创意性
  • --creative
Image Weight
  • 设置提示内容prompt中图片和文本的权重比例,默认值是 --iw 0.25,数值越大,代表图片的“重要性”对生成的图片风格影响越明显
  • --iw
Sameseed
  • 控制随机性,为了生成相似图片,类似前面的seed
  • --sameseed

Video
  • 将图像生成过程输出生成视频,只适用于小图,不适用于upscaling图像
  • --video
  • 微信截图_20230421140955.png
  • 重要常用的参数
  • aspect ratio --ar
  • stylize  --s
  • quality --q
  • no --no
  • chaos --c
  • version --v
  • niji --niji
  • iw --iw

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